GenAI 的这股风不知不觉也刮到了学校课堂中。根据外媒报道，美国、英国、韩国等地的中小学逐渐开始推行「AI 教育变革」。为什么被一众大学禁止的 ChatGPT 类 AI 工具，反而要在中小学推广？

虽然 OpenAI 还没靠 AI 大模型真正实现盈利，GenAI 已经迎来了一个坚实的用户群体 —— 各国的中小学。

根据《金融时报》、《华盛顿邮报》、《纽约时报》等多家媒体的报道，已经有不止一个国家和地区计划在中小学课堂上使用 AI 辅助教学。

AI 走入中小学课堂

伦敦的一所私立学校 David Game College 高中正在使用 ChatGPT 等人工智能工具取代教师，以帮助一些学生准备考试。

在这所学校 9 月开始的试点计划中，20 名 15 岁左右的学生将在参加 GCSE（中等教育通用证书，相当于高中文凭）考试之前使用人工智能工具一年，备考科目包括英语、数学、生物、化学和计算机科学。

除了 AI 工具，每名学生还将配备三名全职学习教练，以获得个性化的学习路径。

在 AI 技术氛围更浓厚的加州，甚至有年龄更小的孩子开始在学习过程中使用 AI 工具。

即使美国各地的学校都禁止使用 ChaGPT，防止作弊或模型幻觉对学生造成长期伤害，可汗实验室学校依旧引入了与 OpenAI 合作开发的模型 Khanmigo。

可汗实验室学校依旧是一所私立学校，每年的学费超过 3.1 万美元。由于地处硅谷，许多学生家长本就身处 AI 行业，学生们也对各种技术概念十分熟悉。

可汗学院创始人 Salman Khan 表示，「大多数家长对此都非常兴奋并能看到其中的力量，他们只是想要合理的护栏。」

8 岁的 Alisha Agrawal 在人工智能导师 Khanmigo 的帮助下，在加州 Palo Alto 的可汗实验室学校进行课堂练习

以上的教育试验都只停留在个别的私立学校层面，而韩国的行为似乎更加激进，他们已经从教育部开始自上而下地在全国范围内引入由 AI 驱动的数字教科书。

韩国教育部长表示，有 AI 功能的平板电脑，是教育系统改革中的「关键」。这项技术由 LG、三星等韩国公司开发，他们计划明年引入，面向年仅 8 岁的学生。

到 2028 年，除音乐、美术、体育和思想品德外，所有学科都将引入 AI 相关的 app，教师可以通过数字仪表板监控学生的活动。

除了教科书，也将引入其他方面的 AI 工具，包括课堂对话的自动转录系统和回答学生提问的移动机器人。

与此同时，学生将接受数字素养方面的培训，以学会如何负责任地部署、使用使用 AI 工具。

对于这项改革计划，官方解释如下：

「我们都同意需要从单向的、以记忆为基础的课堂，转变为学生可以参与并掌控学习的空间。2025 年是这一变革的关键节点，我们需要利用 AI 教科书来帮助教师转变课程模式。」

省钱省力，还能因材施教

为什么这么多国家的学校要争先恐后地在课堂中部署 AI？仅仅是因为「时髦」吗？

在很多决策者看来，用 AI 辅助教学有诸多好处。首先是更好地促进「因材施教」，促进学生主动的创造性学习。

根据《金融时报》的分析，虽然韩国在 OECD 组织的对各国学生的评估测试中一直名列前茅，但首尔政府担心传统的以记忆为基础的学习方法正在扼杀创新，因此 AI 才成为了这场教育改革的关键。

根据韩国教育部的说法，他们将采用可定制平板电脑，AI 软件可以根据每个学生的数据评估其学习水平和进度，分辨出「快速学习者」和「慢速学习者」，从而生成不同复杂程度的任务，为每个人提供量身定制的教育。

大量的韩国学生都会进行课下补习，导致同一课堂往往存在不同的进度 —— 有些人因为学过觉得太简单因而昏昏欲睡，其他人则跟不上课程。

教育部官员表示，AI 教科书可以解决这个问题：「因为它能为任何情况提供各种内容，激发学生的学习兴趣并帮助他们进行创造性思考。」

伦敦 David Game College 的校长 John Dalton 也表达了类似的看法。

班级的整体进度并不适用于每个人，而 AI 驱动的自适应学习将让学生受益匪浅。他们可以按照自己的节奏来，不必强求必须与整个班级保持一致。

Dalton 表示，这种「因材施教」的方法可以大大提高教授核心科目的效率，学校可以利用剩余时间发展「素质教育」，比如关注学生的自我意识、批判性思维、积极的公民意识、数字素养、艺术表达、公共演讲和企业家精神等等。

参与试点的这 20 名学生就将在下午参加「多样化的辅助课程」，包括学习如何辩论、培养创业技能、探索 AI 和金融素养，并参与烹饪和绘画等创意活动。

此外，不同于和人类教师的互动，学生们可以放心大胆地向 AI 助手提出那些可能让教师感到不适的问题。即使学习速度缓慢或者犯错，也不必担心来自 AI 教师的评判。

让学生在一个安全的环境中按照自己的节奏学习，可以增强他们的自信心，在促进知识掌握的同时改善心理健康。

此外，Dalton 补充说，引入 AI 教学并不代表完全排除人类教师的参与，「如果学生愿意，他们仍然可以和老师互动」。

除了这些直接优势外，一些教育工作者还看到了其他方面的价值。

他们认为，这可以帮助解决英格兰多年来面临的教师短缺和过度劳累问题。随着班级规模的不断扩大，教师和学生之间缺乏一对一互动的负面影响，或许也能用 AI 弥补。

家长不满，老师针锋相对

韩国教育部引入 AI 教科书的计划受到许多教师的欢迎。根据教师协会的统计，54% 的公立学校教师表示支持。

然而，这个计划引起了许多家长的强烈反对，他们担心这会让孩子过度接触数字设备，以及受到 AI 给出的潜在错误信息的影响。

已经有超过 5 万名家长签署请愿书，要求政府更加关注学生的整体福祉，其中写道：「作为家长，因为孩子们接触数字设备，我们已经遇到了许多前所未有的问题。」

41 岁的 Lee Sun-young 是两个学龄儿子的母亲，她表示，与 AI 教科书相比，她更希望看到更多的课后辅导老师来帮助学生。

「我担心，过多使用数字设备可能会对他们的大脑发育、注意力时长和解决问题的能力产生负面影响 —— 他们已经过度使用智能手机和平板电脑了」。

首尔中央大学社会学教授 Shin Kwang-Young 也不认同这种改革措施，他表示，「政府过于仓促地推出 AI 教科书，而没有正确评估其副作用，只是因为人工智能是当今的大趋势」。

在课堂上使用 AI 技术会引来多方面的风险，考虑到虚假信息、剽窃和泄露学生个人信息的潜在可能性。课堂上的人工智能面临着「失控」的风险。

而在韩国教育部的计划中，并没有说明这类 AI 教育工具将如何运作，以及如何防止人工智能产生幻觉或错误的倾向。

Shin Kwang-young 补充说，想要转变「死记硬背」的学习模式是合理的，但需要「适当地」改革教育系统，包括考试方法，而非一味寄希望于 AI。

教育咨询公司 Higher Learning Group 总监 Hadida Grabow 的看法相对乐观一些，但她依旧认为 AI 无法取代高水平的人类教师，只能作为有价值的辅助工具。

虽然我们看到了一些「有前景的案例」，比如谷歌的 Socratic 和可汗学院的 AI 教学助手，但 Grabow 表示：「我们没有看到任何可以替代高质量教育者的东西。」

在可汗学院对 Khanmigo 的使用中，我们最无法忽视的，是 AI 可能给出的错误信息和幻觉。

在使用 AI 的过程中，教师们需要始终提醒学生「Khanmigo 可能会犯错」、「需要始终仔细检查从 Khanmigo 那里获得的任何信息」。

此外，AI 系统无法判断学生的语气或面部表情，而这些是「教学时判断学生是否理解的关键指标」。

泰晤士报的意见撰稿人 Jessica Grose 长期报道教育领域，今年以来她撰写了多篇有关在课堂上使用最新 AI 技术的报道。

采访了多名中学和大学教师关于 AI 的使用体验后，她的总体看法是：尽管在学校使用 AI 有一些实际的好处 —— 比如更快地添加引用以及完成基本编码等机械任务 —— 但缺点是显著的。

Leila Wheless 从 1991 年开始进入教育行业，她尝试对中学的英语和语言艺术课堂使用 AI 保持「开放的心态」，但学生们使用 AI 的结果令人沮丧。

她给学生布置了研究「先知」的作业，结合 AI 进行搜索后，她的学生给出了这样的答案：「基督教先知摩西因去除 T 恤上的巧克力污渍而闻名。」

令 Wheless 更惊讶且难以理解的是，这名学生甚至没有想到问一问老师来求证这个荒谬的结果。

虽然 AI 会产生幻觉和谬误是几乎人尽皆知的事实，但八年级的学生似乎没有相关的背景知识，也缺少智识方面的耐性去质疑 AI 给出的答案。

这个案例让我们看到，使用 AI 最大的问题或许不在于作弊 —— 毕竟学生们一直以来都在用各种工具尝试作弊 —— 或者得到荒谬的错误答案。

更棘手的问题是，当学生将头脑风暴和写作外包给 ChatGPT 这样的 GenAI 工具时，他们可能正在失去批判性思考的能力，而且难以在完成艰难任务的过程中获得克服挫折感的能力。

在加州教授高中英语的 Sarah Martin 表示，比猖獗的作弊和学术不端更令她困扰的是，这些学生身上不再有任何「韧性」。

在她教书的七年中，学生们愿意花在挑战性任务上的时间变得越来越短。

以前，很多学生会花几天时间自我斗争尝试掌握一个概念。但现在，如果学生们无法在几分钟内理解，就可能直接放弃脑力方面的努力，寻找替代方案，无论是聊天机器人还是向朋友求助。

今年 4 月，Jessica Grose 撰写了一篇文章，名为《课堂上的每一个技术工具都应该被无情地评估》。

AI 让很多人获取知识变得更加方便容易，包括学生，但这并不是没有代价的。更加「因材施教」、「量身定制」的另一面，是让青少年失去学习的耐心和韧性的风险。

密歇根大学教育技术教授、《学习的技术：美国教育系统的研究、趋势和问题》一书的作者 Mesut Duran 表示，课堂上使用的许多技术并不是为学生而开发的。

「大多数技术最初都是为了商业目的而创建的，然后我们才决定如何在学校使用它们。」

有趣的是，这种描述非常符合 GenAI 的现状。谁能说 OpenAI 推出 ChatGPT 时有多少是考虑到在教育场景下的应用？

经过几周的对谈，文章作者 Grose 表达了这样的观点：

「我们需要彻底重新思考在课堂上评估和使用技术的方式；我希望看到的总体变化是，学校中的技术使用（设备和应用程序）应该由教育工作者驱动，而不是科技公司。」